Хотите научиться использовать маркетинговые инструменты и модели, только уже с участием ИИ?
Наш курс не про нейросети и не курс про маркетинг. Это по сути 32-часовой практический спринт по воркфлоу. Вы учитесь встраивать разные модели ИИ в полный маркетинговый цикл, от анализа рынка до коммуникаций, освоите агентную автоматизацию с верификацией человеком.
32
Академических часов 45% теория · 35% практика · 20% лаборатория
Наведите на слой, чтобы увидеть, что в него входит. Нажмите JTBD или CJM, чтобы провести задачу через все три слоя.
01 · Метод
Фреймворки, с которых начинается задача. JTBD, CJM, RFM, Censydiam, PEST и SWOT задают структуру запроса, поэтому модель отвечает на точный вопрос, а не на удобный. В программе 15 модулей, и у каждого есть свой метод и свой артефакт.
Промпты по фреймворку P.R.E.S.S. и готовые рабочие процессы платформы MktFlow. Вы подставляете отрасль, продукт и аудиторию, модель возвращает структурированный JSON, который идёт на следующий шаг, а не в чат.
Человек в контуре (Human-in-the-loop, HITL) встроен в каждый модуль. Вы сверяете вывод с чек-листом критериев до того, как он попадёт в решение, и возвращаете модели правку вместо того, чтобы переписывать за неё.
Так работает большинство. Только ИИ-слой, без метода и без проверки. Промпт без фреймворка даёт правдоподобный ответ на неточный вопрос, а без верификации ошибка уходит в презентацию и в бюджет.
Добро пожаловать на платформу для современных маркетологов. Здесь собраны инструменты, которые помогают внедрять ИИ в ежедневную работу маркетолога, от анализа рынка и текста до найма и обучения команды. Каждый инструмент можно попробовать самостоятельно и включить в свой рабочий процесс уже сегодня.
Практическая работа идёт как в чате с нейросетью, так и на собственной платформе MktFlow Platform Pro. Там каждый воркфлоу разбит на шаги с готовыми промптами, точками проверки человеком и артефактом на выходе. Ниже запись прогона W15 и W16: от анализа коммуникаций конкурентов до готовой коммуникационной платформы с тоном коммуникации.
W15 · W16
Прогон на платформе занимает 1,2 минуты, без монтажа результатов
Что происходит на записи
01
Вход в воркфлоу
Вы выбираете нужный воркфлоу и загружаете данные проекта. Система автоматически подтягивает результаты предыдущих шагов из сессии.
02
Шаги с готовыми промптами
Каждый шаг идёт отдельным запросом по фреймворку P.R.E.S.S. Промпт уже собран, вы правите вводные под свой бренд, а не пишете с нуля.
03
Проверка человеком
Перед переходом дальше результат нужно принять или отправить на пересбор. Непроверенный вывод в следующий шаг не уходит.
04
Артефакт на выходе
W16 отдаёт коммуникационную платформу: большую идею (Big Idea), опорные сообщения, тон коммуникации и связь с AIDA. Выгрузка в JSON, PDF или JPG.
Попробуйте демо-доступ прямо сейчас
Использование платформы MktFlow Pro включено в курс. Бесплатный код открывает воркфлоу W3 «Конкурентный анализ» целиком. Тот же движок, что на записи, работает на ваших данных. API-ключи входят в стоимость, после курса платформа остаётся доступной по подписке.
Курс показывает, как перейти от «сделай текст» к структурированным шагам
Уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям
Если вы давно в маркетинге, но новичок в ИИ — всё равно справитесь
Если уже проходили курсы по ИИ, но не встроили их в процесс, курс именно для вас
Не подойдёт, если вы
Ищете вводный курс по нейросетям
Нет опыта в цифровом маркетинге
Ожидаете список инструментов без методологии
Хотите «сделать всё за меня» без верификации
Нет готовности работать с реальными маркетинговыми задачами
Что вы сможете делать после окончания курса
Какие процессы с ИИ вы освоите
Вы управляете конкретной маркетинговой задачей, а ИИ ускоряет её выполнение. Вы только верифицируете результат.
Анализ рынка и конкурентов
PEST, 5 сил Портера и конкурентный анализ пойдут структурно и в разы быстрее, с обязательной проверкой фактов.
Сегментация и протоперсона
Освоите RFM-анализ, Censydiam и JTBD из отзывов и транскриптов, и создадите обоснованные профили вместо интуитивных догадок.
Стратегия и позиционирование
Совместные инструменты SWOT/TOWS, ценностное предложение и радарная диаграмма факторов выбора дадут стратегические выводы, после оценки пользователем.
Промпты с предсказуемым результатом
Обучитесь P.R.E.S.S. фреймворку, который даёт воспроизводимые структурные выводы вместо «банальщины» и общих слов.
CJM и бренд-модель
Карты пути клиента, бренд-модель и основу коммуникационной стратегии вы соберёте быстрее и структурнее, чем при ручной работе.
Верификация без страха ошибок
Получите чек-лист проверки и научитесь перепроверять выводы ИИ, находить галлюцинации и не приносить руководителю сырые выводы.
Выбор ИИ-решения под задачу
Наконец освоите матрицу выбора: когда нужен ИИ чат, когда агент, когда RPA и какие навыки кому нужны.
Навыки после курса
Три новые компетенции маркетолога и 13 навыков
Каждая пятая вакансия маркетолога в России упоминает ИИ, и в 39% из них он обязателен (ISKRA, анализ 2072 вакансий, июль 2026). Работодатели ждут трёх вещей: ставить ИИ задачу, проверять результат и встраивать ИИ в рабочие процессы. Эти компетенции и навыки вы сможете указать в резюме и подтвердить артефактами курса и сертификатом с номером. Работодатель увидит не «знаю ChatGPT», а проверяемый опыт, за который сегодня готовы платить больше.
Компетенция 01
Постановка задач ИИ
ИИ упоминается в каждой пятой вакансии маркетолога, в SMM в 39%, в SEO в 48% (ISKRA, 2026).
01Выбирать модель и инструмент под маркетинговую задачу по принципу «задача → класс модели → инструмент»
02Писать управляемые промпты по P.R.E.S.S. и собирать из них воспроизводимые цепочки
03Проводить анализ рынка с ИИ: PEST, конкуренты, 5 сил Портера, SWOT/TOWS с приоритетными стратегиями
04Сегментировать аудиторию и собирать персону клиента: RFM, Censydiam, JTBD
05Разрабатывать коммуникационную платформу и контент: тон коммуникации, матрица сообщений, тексты для ВК, Telegram, Дзен, RuTube
Компетенция 02
Проверка результатов ИИ
Работодатели прямо пишут в вакансиях: результат ИИ дорабатывать, а не вставлять как есть (ISKRA, 2026).
06Находить ошибки ИИ: галлюцинации, вымышленную статистику, мёртвые ссылки, шаблонный язык
07Проверять результат по чек-листу «человек в контуре» (HITL): факты, источники, соответствие тону бренда
08Прослеживать каждый вывод анализа и персоны до исходных данных
09Формулировать ценностное предложение и позиционирование и проверять их против оценок конкурентов
Компетенция 03
Проектирование ИИ-процессов
Автоматизация и ИИ-агенты занимают 14,2% задач в вакансиях маркетологов с требованием ИИ (ISKRA, 2026).
10Настраивать личное рабочее место с ИИ: память, инструкции, проекты и регулярный управленческий ритуал
11Раскладывать рабочий процесс на шаги и собирать из него воркфлоу с точками проверки человеком
12Отличать ИИ-агента от чат-бота, роботизации процессов (RPA) и ChatGPT и определять тип агентной системы под задачу
13Настраивать готовый навык агента (Skill) на платформе без кода и сверять результат с регламентом компании
Кто ведёт курс
Преподаватели
Практики, а не академические теоретики. Курс строится на реальном опыте внедрения ИИ в маркетинговые процессы.
25 лет в управлении брендами, коммуникациями, ассортиментом и развитием продуктов
Руководящие роли в крупных FMCG-компаниях, брендинговом агентстве, образовательных проектах
18% рост продаж бренда «Вкуснотеево»; 61% рост после редизайна Felicita
Запуск 16 новинок с оборотом свыше 3 млрд руб./год; вывод категории с оборотом 1 млрд руб. за год
Автор курса для Яндекс Практикума
Бренд-стратегияFMCGИИ-агентыВнедрение
Отзывы выпускников
Что говорят маркетологи после курса
Ниже видеоотзывы и письменные оценки выпускников без правок с нашей стороны.
«Курс MktFlow помог мне систематизировать работу с ИИ. Один из полезных выводов: крупные задачи важно декомпозировать на этапы - так результат получается точнее и качественнее…»
«…Чем точнее запрос, тем более содержательный ответ получаешь. Еще один важный вывод - разные ИИ-инструменты лучше подходят для разных задач. Поэтому в работе стоит выбирать модель под конкретную задачу, а при необходимости комбинировать несколько ИИ-сервисов. В целом курс дал более системный и осознанный подход к использованию ИИ в ежедневной работе маркетолога. Большое спасибо авторам курса Артему и Александру!»
Светлана БазароваДиректор по маркетингу X-FIT
«Благодаря этому курсу у меня развилось более глубокое понимание использования ИИ во всей моей деятельности, будь то анализ сегментов, поиск дополнительных инсайтов относительно моей аудитории и конкурентов, определение места моего бренда на рынке…»
«…Немаловажный пункт, которому уделяется много времени, — это проверка достоверности получаемой информации. На занятиях мы тщательно изучали методологию и отрабатывали в моменте практику. Возможности ИИ в маркетинге воодушевили меня на дальнейшее изучение и более зрелое использование ИИ в моей работе, на поиск «небанальных» решений в ежедневных задачах. Спасибо ребятам за такой курс!»
Арюна РинчиноваМенеджер по коммуникациям, fashion business
Программа обучения
32 часа. 15 модулей и командный проект. Каждый модуль даёт артефакт.
Структура: лекции 45% + практикум 35% + лабораторные 20%. Каждый модуль производит верифицируемый результат.
A
Базовые навыки ИИ
5 модулей, 12 часов. Студент учится управлять ИИ: выбирать инструменты, настраивать личное рабочее место, писать промпты, проверять выводы. Чек-лист проверки человеком (HITL) создаётся здесь и применяется во всех последующих модулях.
Цель модуля
Студент знает, что ИИ решает, а что остаётся за его пределами. Он выбирает инструмент под конкретную задачу, а не следует за модными течениями.
Темы
Три класса моделей: текстовые, графические и голосовые. Принципы работы, а не инструменты
Набор ИИ-инструментов: задача → класс модели → конкретный инструмент (Perplexity, Claude, Gamma, Canva)
Где ИИ лжёт: галлюцинации, вымышленная статистика, мёртвые ссылки, шаблонный язык
Лаборатория: сравнение ChatGPT / Claude / Perplexity на одной задаче (написание брифа)
Студент превращает ChatGPT/Claude из «чата по запросу» в настроенное рабочее место с памятью, пользовательскими инструкциями и регулярным управленческим ритуалом.
Темы
Три элемента личного контура: память, кастом-инструкции, проекты/папки
Управленческие ритуалы: еженедельный разбор метрик, подготовка к встречам, дайджест для команды
Проверка человеком: ревизия памяти и проверка артефактов ритуала
Практикум: собрать контур и прогнать один ритуал целиком
Теория 30%Практика 70%
Артефакт
Настроенный личный контур + один регулярный ритуал с проверяемым артефактом
Цель модуля
Студент владеет системой создания промптов, дающей предсказуемый результат на маркетинговых задачах.
Темы
P — Position (роль): кем является ИИ
R — Request (запрос): что конкретно нужно
E — Explain (вводные): контекст, бриф, примеры
S — Style (стиль): тон и подача
S — Structure (структура): в каком формате ожидается результат
Задание 4 (60 мин): Конкурентный анализ с обязательным нахождением ошибки ИИ
Теория 0%Практика 100%
Артефакт
Пакет «Кампания за 20 мин»: 3 улучшенные концепции + мудборд + конкурентный анализ с исправлениями после проверки
B
AI-усиленный маркетинг
7 модулей, 13 часов. Открывается введением в формулу «Агент = Модель + Обвязка», дальше каждый модуль идёт законченным воркфлоу с артефактом. Фреймворки (PEST, 5 сил Портера, SWOT, RFM, Censydiam, JTBD) встроены внутрь воркфлоу, а не преподаются отдельно. Отработка на платформе mktflow.ru.
Цель модуля
Студент понимает формулу «Агент = Модель + Обвязка (Harness)». Она объясняет, почему один и тот же ИИ у одного даёт «воду», а у другого рабочий процесс, и показывает, из чего собирается надёжный ИИ-процесс.
Темы
Формула «Агент = Модель + Обвязка»: двигатель и машина вокруг него
Девять слоёв обвязки в трёх группах: общение с моделью, инструменты и память, планирование и контроль
Три уровня инженерии: промпт → контент → обвязка (Prompt → Content → Harness Engineering)
Лаборатория ChatGPT Work: первая задача, делегированная ассистенту на реальных файлах компании
Теория 60%Практика 40%
Артефакт
Разбор своего ИИ-процесса по формуле + результат лаборатории с прослеживаемостью фактов до файлов
W1: PEST-анализ через ИИ — промпт, источники данных, контроль достоверности
W2: Конкурентный анализ — 2 сходства, 2 отличия, 1 упущенная возможность
W3: 5 сил Портера — структура отрасли через ИИ-генерацию
Точки проверки человеком: статистика, актуальности данных, обоснованности выводов
Теория 38%Практика 62%
Артефакт
Отчёт «Анализ рынка»: PEST + конкуренты + 5 сил Портера с проверкой человеком
W4: SWOT через ИИ — генерация факторов с критерием отбора
От SWOT к TOWS: 4 стратегические зоны (SO, WO, ST, WT)
Фильтрация TOWS-стратегий по реализуемости, сроку и ресурсам
ИИ генерирует гипотезы, человек их проверяет
Теория 38%Практика 62%
Артефакт
SWOT-матрица + TOWS-стратегическая карта с 3 приоритетными стратегиями
W6: RFM-анализ (давность, частота и сумма покупок) — расчёт через ИИ на реальном датасете
W7: Censydiam — мотивационный анализ (ключевой модуль курса)
W8: JTBD — анализ имеющихся данных (отзывы, транскрипты), не замена интервью
Коммуникационная платформа: матрица сообщений AIDA × сегменты × каналы + руководство по тону коммуникации
W18: Контент-бриф → готовый текст: промпт-цепочка от постановки задачи до финального материала
Форматы: пост для ВК и Telegram, статья для Дзен, описание для RuTube
Редактура через ИИ: черновик → критика → улучшение → финал
Проверка человеком: тон, факты, соответствие бренду перед публикацией
Теория 20%Практика 80%
Артефакт
4 готовых материала (ВК / Telegram / Дзен / RuTube) с проверкой человеком
C
Агентный маркетинг
3 модуля, 2 часа. Студент получает язык для решений об автоматизации: чем ИИ-агент отличается от чат-бота и ChatGPT, какие бывают агентные системы и как настроить готовый навык агента (Skill) на платформе без кода.
Определение ИИ-агента: автономная система с целью, рассуждением, памятью и инструментами
Спектр автономности: реактивный → по сценарию → по правилам → автономный
ChatGPT, чат-бот, роботизация процессов (RPA) и ИИ-агент: чёткое разграничение
Матрица выбора по задаче
Артефакт
Матрица сравнения 4 типов систем по 5 критериям
Агенты одной задачи (Single-Task Agents): узкие функции, например оптимизация ставок и A/B-тесты
Агенты сложных воркфлоу (Advanced Workflow Agents): исследования, отчётность
Рои агентов (Agent Swarms): повторяют структуру отделов
Три операционные модели: традиционная, с ИИ-ассистентом, агентная (Traditional / AI-Assisted / Agentic-First)
Артефакт
Диагностика 3 реальных сценариев с классификацией и обоснованием
Навык агента как готовая часть обвязки: инструкции + порядок шагов + параметры
Лучшие практики команды → цифровой регламент без программирования
Выбор от задачи: задача → регламент → шаблон → параметры
Проверка человеком: сверка результата с регламентом компании; расхождение лечится донастройкой параметров, не кодом
Артефакт
Настроенный навык агента на платформе + прогон с реальными данными и сверкой против регламента
D
Маркетинг Инженерия
Продвинутый модуль: 8 модулей, 16 часов, 4 занятия с 24 ноября по 10 декабря 2026, 15 000 ₽. Подключение агентов к данным, автоматизация в n8n, внедрение, API и программирование с ИИ. Подробнее о модуле и запись →
Подключаете агента к живым рабочим данным (таблице, почте или CRM) через готовые коннекторы и проверяете результат сверкой с источником.
Своими руками собираете и запускаете автоматизированную цепочку в n8n, от запускающего события до результата.
Разбираете семь ключевых маркетинговых воркфлоу для агентных систем и метрики их эффективности.
Пять критических рисков внедрения ИИ-агентов и базовая дорожная карта перехода.
Применяете всё из части «Агентный маркетинг» к реальным сценариям и обосновываете решение об автоматизации.
Разбираете, что такое API и протокол MCP, подключаете MCP-сервер из публичного реестра к Claude Desktop или Claude Code и понимаете, какие операции получил агент.
Создаёте работающий внутренний инструмент под задачу компании, где код пишет ИИ-ассистент: постановка, код, проверка на реальных данных, исправление найденной ошибки.
Проектируете и запускаете команду из 2–3 агентов с разными ролями (исследователь, автор, проверяющий) под реальную задачу, с журналом передачи работы между агентами. На последнем занятии команды показывают своих агентов.
Формат обучения
Как устроен курс
Не просто лекции. Каждый модуль идёт циклом: лекция → практикум → лабораторная → артефакт. Без проверки человеком задание не засчитывается.
Лекции — 45%
Методология без воды: принцип → механизм → критерий применения. Теория только в объёме, необходимом для практики. Примеры из реальных маркетинговых кейсов.
Практикум — 35%
Работа с реальными задачами, а не учебными кейсами «для курса». Упражнения привязаны к полному маркетинговому циклу: анализ → сегментация → позиционирование → коммуникации.
Лабораторные — 20%
Отработка на платформе mktflow.ru с заранее заполненными шаблонами. API-ключи предоставляются. Каждая лабораторная производит конкретный артефакт с отметкой о проверке.
Малая группа
До 20 человек. Пир-ревью обязателен в программе обучения. Студенты проверяют промпты и артефакты друг у друга. Это ускоряет обучение и даёт обратную связь от практиков.
Проверка человеком в каждом модуле
Человек в контуре (Human-in-the-loop, HITL) встроен как контрольный слой, а не как дополнительный этап. Если вы примете вывод ИИ без проверки, не обнаружив и не исправив ошибку, то задание останется невыполненным.
Итог: командный проект
С четвёртого занятия вы работаете в команде до 5 человек и ведёте кейс одной компании через воркфлоу части «AI-усиленный маркетинг»: анализ рынка, SWOT/TOWS, сегментация, ценностное предложение, коммуникационная платформа, контент. На последнем занятии команда защищает проект: доклад 10 мин + вопросы 5 мин.
Длительность
32 академических часа
Размер группы
До 20 человек
Язык обучения
Русский
Платформа
mktflow.ru (доступ включён)
Оценивание
Текущий 40% + Практика 35% + Командный проект 25%
Опыт работы с ИИ
Не требуется
ИИ-инструменты
11 нейросетей и платформ на курсе
Курс учит принципам, а не инструментам. При этом вы получаете практический опыт работы с актуальным набором ИИ-инструментов для маркетинга.
GPT
OpenAI
Текстовая генерация, анализ, помощь в структурировании задач.
Текст
Gemini
Google
Мультимодальная модель: исследования, создание контента с веб-поиском.
Текст и изображения
Perplexity
Perplexity AI
ИИ-поиск с источниками. Предпочтителен для исследований с проверкой фактов.
Исследования
Claude
Anthropic
Низкая предвзятость, человечный тон, длинный контекст. Оптимален для маркетинговых текстов.
Текст
Kimi
Moonshot AI
Длинный контекст до 200k токенов. Анализ больших документов и отчётов.
Длинный контекст
DeepSeek
DeepSeek
Модель с рассуждениями для сложных аналитических и стратегических задач.
Рассуждения
GLM
Zhipu AI
Мультиязычная модель, кодирование и логическое рассуждение.
Многоязычность
Qwen
Alibaba
Мультимодальная модель с математическими и аналитическими рассуждениями.
Мультимодальность
DALL-E
OpenAI
Генерация изображений для мудбордов, концептов и визуальных коммуникаций.
Изображения
Veo 3
Google
Генерация видео. Видеоконтент для кампаний и демонстраций продукта.
Видео
Kling
Kuaishou
Генерация и редактирование видео. Реалистичные видеоматериалы для маркетинга.
Видео
Подарок участникам
Много артефактов остаётся принципом курса
Каждый модуль производит верифицируемый артефакт. По итогам курса у вас на руках рабочий инструментарий, а не конспекты.
Библиотека промптов в подарок при записи
Готовые P.R.E.S.S.-промпты для ключевых маркетинговых задач: анализ рынка, конкурентный анализ, сегментация, тон коммуникации, контент-бриф, стратегические сессии. Каждый промпт проверен на воспроизводимость и сопровождается инструкцией по адаптации.
Анализ рынкаPESTКонкурентыСегментацияТон коммуникацииКонтент-брифПерсона клиентаЦенностное предложениеSWOT/TOWS
Доступна при записи на курс
Документ об окончании
Сертификат MktFlow о прохождении курса
По итогам защиты командного проекта вы получаете сертификат о прохождении курса «Маркетинг с ИИ» от MktFlow. Документ подтверждает освоение конкретных компетенций, а не факт присутствия на лекциях.
Подтверждает 3 компетенции и 13 навыков
Выдаётся после защиты командного проекта
Подписан преподавателями курса
Включает перечень выполненных воркфлоу и артефактов
Подходит для резюме и портфолио как кейс применения ИИ к конкретным задачам
Имеет номер и QR-код: работодатель проверяет подлинность на mktflow.ru/cert
Оплата
Стоимость
Можно зайти в курс с первого блока за 10 000 ₽ и решить по ходу, продолжать ли. Доплата до полной программы составляет 39 000 ₽ и открывается при наличии свободных мест в группе.
Базовые навыки ИИ
10 000 ₽
5 модулей, 12 часов
ИИ-грамотность и набор инструментов
Фреймворк P.R.E.S.S. для промптов
Чек-лист проверки результатов ИИ
Доступ к платформе mktflow.ru
Продолжение по доплате 39 000 ₽
Полный курс
80 000 ₽49 000 ₽
15 модулей и командный проект, 32 часа, единовременно
Базовые навыки ИИ, AI-усиленный маркетинг и Агентный маркетинг
Доступ к платформе mktflow.ru
API-ключи на период обучения
Библиотека P.R.E.S.S.-промптов
Сертификат MktFlow
VPN не требуется
Маркетинг Инженерия
15 000 ₽
продвинутый модуль, 4 занятия, 16 часов
24 ноября – 10 декабря 2026
Коннекторы и практикум n8n
7 ИИ-воркфлоу, внедрение и управление
API, MCP и вайбкодинг
Итоговый проект: цифровая команда агентов
Для участников базового курса
Корпоративный
По запросу
для команд от 3 человек
Адаптация кейсов под отрасль
Корпоративный договор и закрывающие документы
Групповая скидка при 5+ участниках
Доплата 39 000 ₽ вносится после части «Базовые навыки ИИ» и зависит от наличия свободных мест в группе. Мы подтверждаем место до оплаты.
Корпоративное обучение
Зачем отправлять маркетолога на курс
Сотрудник, встроивший ИИ в ежедневную работу, ускоряет выполнение аналитических и коммуникационных задач без потери качества и без избыточной зависимости от инструментов.
Ускорение аналитики
Исследование рынка, конкурентный анализ и сегментация занимали дни, а теперь сокращаются до часов. При сохранении верификации и качества выводов.
Единый стандарт промптинга
Фреймворк P.R.E.S.S. помогает команде говорить с ИИ на одном языке. Вместо импровизированных запросов вы используете воспроизводимые промпты. Это делает результаты стабильными и позволяет их проверять.
Управляемое качество
Проверка человеком снижает риск ошибок ИИ в стратегических документах. Сотрудник знает, что проверять и как, вместо слепого доверия или избыточной осторожности.
Готовность к агентному ИИ
Часть «Агентный маркетинг» формирует понимание, когда нужен ИИ-агент, а когда достаточно ChatGPT. Это снижает затраты на нецелевое внедрение агентных систем.
Портфель артефактов
По итогам курса у сотрудника остаётся 15 рабочих артефактов: промпт-библиотека, чек-лист проверки, матрица ИИ-решений. Это инструменты в работе, а не знания «в голове».
Корпоративный формат
Для команд от 3 человек возможно проведение в корпоративном формате с адаптацией кейсов под вашу отрасль. Уточняйте у команды MktFlow.
Курс формирует базу для перехода к продвинутому уровню, то есть к агентной автоматизации маркетинговых функций. Цифры из индустриальных источников (Gartner 2025, Alvarez & Marsal 2026).
−60%
времени на подбор ключевых слов при переходе к ИИ-воркфлоу
+40%
конверсия при ИИ-квалификации лидов
+35%
вовлечённости при динамической генерации контента с персонализацией
81%
лидеров рынка пилотируют агентные системы в маркетинге (Gartner, 2025)
Часть «Агентный маркетинг» закладывает язык для принятия решений об автоматизации. Полный цикл внедрения ИИ-агентов в маркетинговую функцию разбирается в продвинутом модуле. Доступ к нему открывается только после того, как вы завершите базовый курс.
После базового курса открывается продвинутый уровень с полным циклом внедрения ИИ-агентов в маркетинговую функцию: от коннекторов и практикума в n8n до промышленной эксплуатации с системой управления и контроля (governance).
Коннекторы и подключение данных без кода
Практикум в n8n: 4 рабочих воркфлоу
7 ИИ-воркфлоу для маркетинга с ключевыми показателями (KPI) и проверкой человеком
Внедрение, управление и контроль, 5 критических рисков
API и протокол MCP
Вайбкодинг (vibe coding) внутренних инструментов
Итоговый проект: цифровая команда агентов
Ориентирован на руководителей маркетинга и тех, кто прошёл базовый курс и готов внедрять агентные воркфлоу в своей компании. 4 занятия, 24 ноября – 10 декабря 2026. Стоимость 15 000 ₽.
Частые вопросы
FAQ
Мы учим не списку инструментов, а тому, как встроить ИИ в полный цикл маркетинга: от анализа рынка и сегментации до позиционирования, CJM и кампаний. Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель.
Фокус на воркфлоу: вы проходите путь «реальная задача → маркетинговая методология → ИИ как усилитель». Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель. Курс учит принципам, и они остаются, когда инструменты меняются.
Вы увидите, как перевести запросы из «сделай текст» в последовательность шагов: исследование, гипотезы, проверка, верификация. Тогда ИИ даёт структурные маркетинговые выводы, а не общие слова. Ровно на это и рассчитан фреймворк P.R.E.S.S.
После курса вы сможете быстрее и структурнее делать анализ рынка и ЦА, сегментацию, карты пути клиента, позиционирование, бренд-модель и основу коммуникационной стратегии с использованием ИИ — с верификацией на каждом этапе.
Курс рассчитан на практикующих маркетологов с 3–7 годами опыта: базовое понимание маркетинга уже есть, а мы даём надстройку из ИИ-инструментов и методологии. Глубокие знания в аналитике не требуются.
Да, это один из ключевых сценариев: мы уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям и стандартам, которые можно внедрить в ежедневные задачи.
Если вы уверенно чувствуете себя в маркетинге, но новичок в ИИ, вы всё равно справитесь: мы даём базу по ИИ и сразу показываем, как привязать её к знакомым вам маркетинговым задачам.
32 академических часа: 15 модулей в 3 частях (A: 12ч, B: 13ч, C: 2ч) и командный проект. Соотношение: лекции 45% / практикум 35% / лабораторные 20%. Точное расписание и нагрузку в неделю уточняйте при записи.
Основные упражнения завязаны на реальный цикл: анализ рынка, сегментация, позиционирование, продуктовая и коммуникационная стратегия. Вы используете ИИ для своих или максимально приближенных к реальности кейсов.
Курс задуман так, чтобы вы могли применять подходы к своим задачам. Формат разбора именно личных проектов (обязателен или опционален) уточняйте у преподавателей при записи.
Да, в курсе заложен блок про верификацию: как перепроверять выводы ИИ, сопоставлять их с данными и не приносить руководителю сырые или ошибочные инсайты. Чек-лист проверки вы создаёте в модуле A3 и применяете во всех последующих.
Мы постоянно отталкиваемся от классической маркетинговой логики: сначала задача и гипотеза, затем постановка запросов к ИИ, затем критическая оценка выводов. Так ИИ усиливает ваши решения, а не подменяет их.
Курс нацелен на ускорение анализа, подготовки брифов, черновиков стратегий и материалов, за счёт чего часть рутины сокращается в разы. Точные проценты экономии зависят от вашего контекста и считаются индивидуально.
Цель курса в том, чтобы у вас был оформленный маркетинговый кейс с использованием ИИ (исследование, гипотезы, решения), который можно показывать внутри компании или на собеседовании. Плюс 15 артефактов по модулям и командный проект, защищённый перед группой. И конечно наш сертификат!
Вы сможете честно показывать опыт применения ИИ в конкретных маркетинговых задачах, а не «знаю ChatGPT». Такой опыт переводится в кейсы, результаты и язык, понятный нанимающим менеджерам.
Акцент на практике подразумевает не только просмотр лекций. Уточните у преподавателей, какой формат обратной связи вам подойдёт. Она может быть личной, групповой или охватывать только ключевые задания. Обо всех проблемах позаботится наш тьютор, а также приветствуется обмен между коллегами по курсу в нашем чате. Об этом расскажут перед записью на курс.
Наличие гибкого темпа, дедлайнов и механизмов поддержки (чаты, напоминания, дополнительные слоты) уточняйте при записи. Мы расскажем о текущем формате набора.
Политика по длительности доступа и обновлениям уточняется при записи. С учётом быстро меняющейся темы ИИ этот пункт важен, и мы оговариваем его отдельно с каждым участником.
Ближайший набор: 13 октября – 19 ноября 2026
Записаться на курс «Маркетинг с ИИ»
Группа до 20 человек. Оставьте заявку. Мы свяжемся, уточним детали и подберём формат участия. VPN не требуется. Аккаунты и доступ к ИИ-моделям предоставляются.
Библиотека P.R.E.S.S.-промптов при записи
Доступ к платформе mktflow.ru включён
API-ключи предоставляются на период обучения
Сертификат после защиты командного проекта
Возможность оплаты в рассрочку
Оставить заявку
Не уверены, подойдёт ли курс? Проведём бесплатную консультацию 15 мин.
Записаться на курс
Маркетинг с ИИ — октябрь 2026, группа до 20 человек
Мы используем cookies для улучшения работы сайта. Продолжая использование, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Оставить заявку
Маркетинг с ИИ — октябрь 2026, группа до 20 человек
Свяжитесь с нами
Ответим в течение одного рабочего дня
Оплата курса
«Маркетинг с ИИ», полный курс. 49 000 ₽
Оплата картой
Visa, MasterCard, МИР — безопасная оплата через Т-Банк
Напишите на team@mktflow.ru — вышлем ссылку на оплату в течение часа.
Рассрочка / Кредит
Заявка через Т-Банк оформляется без первоначального взноса
