Не курс про нейросети и не курс про маркетинг. Курс про то, как встроить AI в полный маркетинговый цикл — от анализа рынка до агентной автоматизации — с верификацией на каждом шаге.
27
Академических часов 45% теория · 35% практика · 20% лаборатория
Анализ рынка, SWOT/TOWS, сегментация, Value Prop, коммуникации — на mktflow.ru
Часть С
3 чАгентный маркетинг
AI-агенты, таксономия, 7 AI-workflows, governance и матрица выбора
HITL
верификация в каждом модуле
P.R.E.S.S.
авторский фреймворк промптинга
11
AI-инструментов на курсе
mktflow.ru
платформа для отработки workflows
Что вы сможете делать
Чем ИИ реально помогает маркетологу
Не автоматизация ради автоматизации. ИИ как слой ускорения в контролируемом процессе: вы управляете задачей, ИИ ускоряет выполнение, вы верифицируете результат.
Анализ рынка и конкурентов
PEST, 5 сил Портера, конкурентный анализ — структурно и в разы быстрее, с обязательной проверкой фактов.
Сегментация и Customer Persona
RFM-анализ, Censydiam, JTBD из отзывов и транскриптов — обоснованные профили, а не интуитивные догадки.
Стратегия и позиционирование
SWOT/TOWS, Value Proposition, радарная диаграмма факторов выбора — стратегические выводы с HITL-фильтром.
Коммуникационная стратегия
Цели ADL, Tone of Voice, контент-бриф с вариантами креативов — с проверкой на бренд-соответствие.
Промпты с предсказуемым результатом
P.R.E.S.S. фреймворк даёт воспроизводимые структурные выводы вместо «банальщины» и общих слов.
CJM и бренд-модель
Карты пути клиента, бренд-модель и основа коммуникационной стратегии — быстрее и структурнее, чем вручную.
Верификация без страха ошибок
HITL-чек-лист учит перепроверять выводы ИИ, находить галлюцинации и не приносить руководителю сырые инсайты.
Выбор AI-решения под задачу
Матрица выбора: когда ChatGPT, когда агент, когда RPA — обоснованное решение, а не эксперимент методом проб.
Для кого курс
Практикующие маркетологи с опытом 3–7 лет
Базовое понимание маркетинга уже есть. Мы даём надстройку из AI-инструментов и методологии, которую можно встроить в ежедневные задачи.
Курс показывает, как перейти от «сделай текст» к структурированным шагам
Уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям
Если вы давно в маркетинге, но новичок в AI — всё равно справитесь
Если уже проходили AI-курсы, но не встроили в процесс — именно для вас
Не подойдёт, если вы
Ищете вводный курс по нейросетям
Нет опыта в digital-маркетинге
Ожидаете список инструментов без методологии
Хотите «сделать всё за меня» без верификации
Нет готовности работать с реальными маркетинговыми задачами
Когнитивный экзоскелет в действии
Маркетинговые задачи, которые ИИ усиливает
ИИ — экзоскелет мышления маркетолога: усиливает скорость и охват, не заменяя суждение. Каждая задача решается по схеме: методология → AI-слой → HITL-верификация.
Анализ рынка
Исследование и конкуренты
PEST-анализ с источниками и проверкой данных
Конкурентный анализ: сходства, отличия, возможности
5 сил Портера через структурированный промпт
Верификация статистики и актуальности данных
Сегментация
Аудитория и customer persona
RFM-анализ на реальном датасете
Censydiam: мотивационный профиль через ИИ
JTBD из отзывов и транскриптов — без интервью
Синтез трёх методов в customer persona
Стратегия
SWOT, позиционирование, Value Prop
SWOT через ИИ с HITL-фильтрацией факторов
TOWS-матрица: 4 стратегические зоны
Атрибуты продукта + радарная диаграмма
Формулировка Value Proposition на основе данных
Коммуникации
TOV, контент, бриф
Коммуникационные цели ADL + анализ конкурентов
Tone of Voice через ИИ с проверкой бренд-тона
Контент-бриф с 3 вариантами креативов
Brand safety и HITL-проверка claims
Промпт-инжиниринг
Структурные запросы к ИИ
P.R.E.S.S.: Position → Request → Explain → Style → Structure
13Использовать архитектуру AI-решений и матрицу выбора для оценки задач по критериям автономности, риска и стоимости
Автоматизация
AI в маркетинговом процессе: что это даёт
Курс формирует базу для перехода к продвинутому уровню — агентной автоматизации маркетинговых функций. Цифры из индустриальных источников (Gartner 2025, Alvarez & Marsal 2026).
−60%
времени на Keyword Research при переходе к AI-workflow
+40%
конверсия при AI-квалификации лидов (Lead Qualification workflow)
+35%
engagement при Dynamic Content Generation с персонализацией
81%
лидеров рынка пилотируют агентные системы в маркетинге (Gartner, 2025)
Часть С курса закладывает язык для принятия решений об автоматизации. Полный цикл внедрения AI-агентов в маркетинговую функцию — в продвинутом модуле. Запись на него — после завершения базового курса.
Курс учит принципам, а не инструментам — но вы получаете практический опыт работы с актуальным AI-стеком для маркетинга.
GPT
OpenAI
Текстовая генерация, анализ, помощь в структурировании задач.
Text AI
Gemini
Google
Мультимодальный AI, исследования, создание контента с веб-поиском.
Text + Image
Perplexity
Perplexity AI
AI-поиск с источниками. Предпочтителен для исследований с проверкой фактов.
Research
Claude
Anthropic
Низкий bias, человечный тон, длинный контекст. Оптимален для маркетинговых текстов.
Text AI
Kimi
Moonshot AI
Длинный контекст до 200k токенов. Анализ больших документов и отчётов.
Long Context
DeepSeek
DeepSeek
Reasoning-модель для сложных аналитических и стратегических задач.
Reasoning
GLM
Zhipu AI
Мультиязычная модель, кодирование и логическое рассуждение.
Multilingual
Qwen
Alibaba
Мультимодальный AI с математическим и аналитическим reasoning.
Multimodal
DALL-E
OpenAI
Генерация изображений для мудбордов, концептов и визуальных коммуникаций.
Image AI
Veo 3
Google
Генерация видео. Видеоконтент для кампаний и демонстраций продукта.
Video AI
Kling
Kuaishou
Генерация и редактирование видео. Реалистичные видеоматериалы для маркетинга.
Video AI
Программа обучения
27 часов. 15 модулей. Каждый модуль — артефакт.
Структура: лекции 45% + практикум 35% + лабораторные 20%. Каждый модуль производит верифицируемый результат.
A
Базовые навыки ИИ
4 модуля × 3 часа. Студент учится управлять ИИ: выбирать инструменты, писать промпты, верифицировать выводы. HITL-чек-лист создаётся здесь и применяется во всех последующих модулях.
Цель модуля
Студент понимает, какие задачи ИИ решает, какие — нет, и умеет выбирать инструмент по задаче, не гоняясь за трендами.
Темы
Три класса моделей: Text AI, Image AI, Voice AI — принципы работы, не инструменты
AI Toolkit: задача → класс модели → конкретный инструмент (Perplexity, Claude, Gamma, Canva)
Где ИИ лжёт: галлюцинации, вымышленная статистика, мёртвые ссылки, шаблонный язык
Лаборатория: сравнение ChatGPT / Claude / Perplexity на одной задаче (написание брифа)
Радарная диаграмма факторов выбора + формулировка Value Proposition
W13: Коммуникационные цели (ADL): аудитория, конверсия, покупки + анализ конкурентных коммуникаций
W14: Tone of Voice — разработка TOV через ИИ с проверкой на бренд-соответствие
W15: Контент-бриф с 3 вариантами креатива + brand safety проверка
Теория 38%Практика 62%
Артефакт
Коммуникационный пакет: цели ADL + TOV-руководство + контент-бриф с вариантами
Студент выбирает 3 workflows из пройденных (B1–B5) и отрабатывает их на платформе
Шаблоны с pre-filled inputs: фокус на логике, не на технических настройках
API-ключи предоставляются — доступ к платформе включён в курс
HITL-отметки на каждом этапе: без верификации — не засчитывается
Теория 0%Практика 100%
Артефакт
3 отработанных workflow на mktflow.ru с HITL-отметками
C
Agentic Marketing
5 сегментов, 3 часа. Студент получает язык для принятия решений об автоматизации: таксономию агентов, метрики workflows, риски и контроли. Полное внедрение — в продвинутом модуле.
Определение AI-агента: автономная система с целью, reasoning, памятью и инструментами
Матрица выбора AI-решений для 3 сценариев (автоматизация vs ручная vs гибрид)
5 сценариев из реальной маркетинговой практики
Для каждого: выбор типа решения (ChatGPT / Single-Task / Workflow / Swarm / Ручная работа)
Обоснование по критериям: автономность, интеграция, сложность, стоимость, риск
HITL-точка: какой контроль нужен человеку в каждом сценарии
Артефакт
Заполненная Workflow Selection Matrix для 5 сценариев
Подарок участникам
Много артефактов — это принцип, а не бонус
Каждый модуль производит верифицируемый артефакт. По итогам курса у вас на руках — не конспекты, а рабочий инструментарий.
Библиотека промптов в подарок при записи
Готовые P.R.E.S.S.-промпты для ключевых маркетинговых задач: анализ рынка, конкурентный анализ, сегментация, TOV, контент-бриф, стратегические сессии. Каждый промпт проверен на воспроизводимость и сопровождается инструкцией по адаптации.
Анализ рынкаPESTКонкурентыСегментацияTOVКонтент-брифCustomer PersonaValue PropSWOT/TOWS
25 лет в управлении брендами, коммуникациями, ассортиментом и развитием продуктов
Руководящие роли в крупных FMCG-компаниях, брендинговом агентстве, образовательных проектах
18% рост продаж бренда «Вкуснотеево»; 61% рост после редизайна Felicita
Запуск 16 новинок с оборотом свыше 3 млрд руб./год; вывод категории с оборотом 1 млрд руб. за год
Автор курса для Яндекс Практикума
Бренд-стратегияFMCGAI-агентыВнедрение
Документ об окончании
Сертификат MktFlow о прохождении курса
По итогам защиты персонального AI Playbook вы получаете сертификат о прохождении курса «Маркетинг с ИИ» от MktFlow. Документ подтверждает освоение конкретных компетенций, а не факт присутствия на лекциях.
Подтверждает 7 компетенций и 13 конкретных навыков
Выдаётся после защиты персонального AI Playbook
Подписан преподавателями курса
Включает перечень выполненных workflows и артефактов
Подходит для резюме и портфолио — кейс с AI применимо к конкретным задачам
Формат обучения
Как устроен курс
Не просто лекции. Каждый модуль — цикл: лекция → практикум → лабораторная → артефакт. Без HITL-проверки задание не засчитывается.
Лекции — 45%
Методология без воды: принцип → механизм → критерий применения. Теория только в объёме, необходимом для практики. Примеры из реальных маркетинговых кейсов.
Практикум — 35%
Работа с реальными задачами, а не учебными кейсами «для курса». Упражнения привязаны к полному маркетинговому циклу: анализ → сегментация → позиционирование → коммуникации.
Лабораторные — 20%
Отработка на платформе mktflow.ru с pre-filled шаблонами. API-ключи предоставляются. Каждая лабораторная производит конкретный артефакт с HITL-отметкой.
Малая группа
До 20 человек. Пир-ревью — обязательная часть обучения: студенты проверяют промпты и артефакты друг друга. Это ускоряет обучение и даёт обратную связь от практиков.
HITL в каждом модуле
Human-in-the-loop встроен как контрольный слой — не как дополнительный этап. Принять вывод ИИ без верификации, не найдя и не исправив ошибку — значит не выполнить задание.
Итог: AI Playbook
Финальный проект — персональный AI Playbook: промпт-библиотека, HITL-чек-лист, карта workflows, матрица AI-решений, план внедрения. Защита 10 мин + Q&A 5 мин.
Длительность
27 академических часов
Размер группы
До 20 человек
Язык обучения
Русский
Платформа
mktflow.ru (доступ включён)
Оценивание
Текущий 40% + Практика 35% + AI Playbook 25%
Опыт в AI
Не требуется
Корпоративное обучение
Зачем отправлять маркетолога на курс
Сотрудник, встроивший AI в ежедневный workflow, ускоряет выполнение аналитических и коммуникационных задач без потери качества и без избыточной зависимости от инструментов.
Ускорение аналитики
Исследование рынка, конкурентный анализ, сегментация — задачи, которые занимали дни, сокращаются до часов. При сохранении верификации и качества выводов.
Единый стандарт промптинга
P.R.E.S.S. фреймворк даёт команде общий язык для работы с AI: воспроизводимые промпты вместо ситуативных запросов. Результаты — стабильные и проверяемые.
Управляемое качество
HITL-верификация снижает риск ошибок AI в стратегических документах. Сотрудник знает, что проверять и как — вместо слепого доверия или избыточной осторожности.
Готовность к агентному AI
Часть С формирует понимание, когда нужен AI-агент, а когда достаточно ChatGPT. Это снижает затраты на нецелевое внедрение агентных систем.
Портфель артефактов
По итогам курса у сотрудника — 15 рабочих артефактов: промпт-библиотека, HITL-чек-лист, матрица AI-решений. Это не знания «в голове» — это инструменты в работе.
Корпоративный формат
Для команд от 3 человек возможно проведение в корпоративном формате с адаптацией кейсов под вашу отрасль. Уточняйте у команды MktFlow.
Группа до 20 человек. Оставьте заявку — мы свяжемся, уточним детали и подберём формат участия. VPN не требуется. Аккаунты и доступ к ИИ-моделям предоставляются.
Мы учим не списку инструментов, а тому, как встроить AI в полный цикл маркетинга: от анализа рынка и сегментации до позиционирования, CJM и кампаний. Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель.
Фокус на workflow: вы проходите путь «реальная задача → маркетинговая методология → AI как усилитель». Инструменты рассматриваются как часть системы, а не самоцель. Курс учит принципам — они остаются, когда инструменты меняются.
Вы увидите, как перевести запросы из «сделай текст» в последовательность шагов: исследование, гипотезы, проверка, верификация — чтобы AI давал структурные маркетинговые выводы, а не общие слова. P.R.E.S.S. фреймворк — это именно об этом.
После курса вы сможете быстрее и структурнее делать анализ рынка и ЦА, сегментацию, карты пути клиента, позиционирование, бренд-модель и основу коммуникационной стратегии с использованием AI — с верификацией на каждом этапе.
Курс рассчитан на практикующих маркетологов с 3–7 годами опыта: базовое понимание маркетинга уже есть, а мы даём надстройку из AI-инструментов и методологии. Глубокие знания в аналитике не требуются.
Да, это один из ключевых сценариев: мы уходим от «знания про нейросети» к конкретным рабочим сценариям и стандартам, которые можно внедрить в ежедневные задачи.
Если вы уверенно чувствуете себя в маркетинге, но новичок в AI, вы всё равно справитесь: мы даём базу по AI и сразу показываем, как привязать её к знакомым вам маркетинговым задачам.
27 академических часов, 15 модулей в 3 частях (A: 12ч, B: 12ч, C: 3ч). Соотношение: лекции 45% / практикум 35% / лабораторные 20%. Точное расписание и нагрузку в неделю уточняйте при записи.
Основные упражнения завязаны на реальный цикл: анализ рынка, сегментация, позиционирование, продуктовая и коммуникационная стратегия. Вы используете AI для своих или максимально приближенных к реальности кейсов.
Курс задуман так, чтобы вы могли применять подходы к своим задачам. Формат разбора именно личных проектов (обязателен или опционален) уточняйте у преподавателей при записи.
Да, в курсе заложен блок про верификацию: как перепроверять выводы AI, сопоставлять их с данными и не приносить руководителю сырые или ошибочные инсайты. HITL-чек-лист вы создаёте в модуле A3 и применяете во всех последующих.
Мы постоянно отталкиваемся от классической маркетинговой логики: сначала задача и гипотеза, затем постановка запросов к AI, затем критическая оценка выводов — чтобы AI усиливал ваши решения, а не подменял их.
Курс нацелен на ускорение анализа, подготовки брифов, черновиков стратегий и материалов — за счёт чего часть рутины сокращается в разы. Точные проценты экономии зависят от вашего контекста — это индивидуально.
Цель курса — чтобы у вас был оформленный маркетинговый кейс с использованием AI (исследование, гипотезы, решения), который можно показывать внутри компании или на собеседовании. Плюс 15 артефактов по модулям и персональный AI Playbook.
Вы сможете честно показывать опыт применения AI в конкретных маркетинговых задачах, а не «знаю ChatGPT» — это переводится в кейсы, результаты и язык, понятный нанимающим менеджерам.
Акцент на практике подразумевает не только просмотр лекций. Точный формат обратной связи (личная, групповая, только по ключевым заданиям) уточняйте у преподавателей — мы расскажем до записи.
Наличие гибкого темпа, дедлайнов и механизмов поддержки (чаты, напоминания, extra-слоты) уточняйте при записи. Мы расскажем о текущем формате набора.
Политика по длительности доступа и обновлениям уточняется при записи. С учётом быстро меняющейся темы AI — это важный пункт, который мы оговариваем отдельно с каждым участником.
Следующий уровень
Агентный маркетинг: продвинутый модуль
После базового курса — продвинутый уровень: полный цикл внедрения AI-агентов в маркетинговую функцию. От архитектуры агентных систем до production-эксплуатации с governance-фреймворком.
Ориентирован на руководителей маркетинга и тех, кто прошёл базовый курс и готов к практическому внедрению агентных workflow в своей компании.
