Внедрение ИИ через обучение на практике

Помогаем компаниям выстраивать рабочий процесс (workflow) с ИИ через интенсивы для руководителей, хакатоны и полный цикл технологического сопровождения.

Оставить заявку
Артём Мовсесян Александр
AI
50+
корпоративных клиентов
300+
сотрудников прошли обучение
30+
реализованных хакатонов

Чем мы занимаемся?

Обучаем сотрудников и руководителей работе с ИИ через практические форматы. Каждый проект строится по принципу: задача компании становится учебным кейсом, а результат - работающим прототипом или внедрённым решением. ИИ в этой логике выступает не как замена мышления, а как операционный инструмент усиления (augmentation layer) внутри управляемого процесса.

Формат 01
Интенсивы для руководителей

2-дневные офлайн-программы для топ-менеджмента. Формируют цифровую грамотность, стратегическое понимание ИИ и единую терминологию внутри команды. Позволяют определить точки входа автоматизации в конкретных процессах (workflow) компании.

Формат 02
Семинары и воркшопы

Групповые сессии с фокусом на прикладное применение ИИ. Участники получают методологию, разбирают рабочие кейсы и задают вопросы экспертам. Подходит для формирования компетенций на уровне специалистов и руководителей среднего звена.

Флагман
Хакатоны

Полный цикл от идеи до прототипа и защиты перед бизнесом за 2 дня. Участники проходят все этапы разработки продукта: формулировку задачи, прототипирование (prototyping), тестирование гипотез и презентацию. Это позволяет получить работающий результат и сформировать команду, готовую к внедрению.

Путь внедрения

Подготовительный этап
Открытые семинары

Оцениваем текущий уровень цифровой зрелости компании. Формируем общую терминологию и определяем приоритетные точки для внедрения.

Цель: сформировать команду и план работ
Этап 1
Проведение хакатона

2-дневное офлайн-мероприятие. Участники формируют гипотезы, строят прототипы и защищают бизнес-кейсы перед заказчиком.

Цель: получить первый прототип и проверить гипотезы
Этап 2
Формирование технологической ячейки

Определяем состав внутренней команды. Формируем компетенции, необходимые для разработки первого продукта (MVP).

Цель: создать команду и получить первые победы
Этап 3
Разработка пилотного продукта

Создаём первый MVP с учётом требований безопасности и инфраструктурных ограничений компании. Верифицируем гипотезы в рабочей среде.

Цель: создать проверяемый продукт
Этап 4
Масштабирование

Выстраиваем полноценную инфраструктуру для масштабирования продукта с учётом безопасности и интеграции с существующими системами.

Цель: обеспечить устойчивую работу и рост
Этап 5
Сопровождение продукта

Проработка архитектуры и долгосрочное технологическое сопровождение. Обеспечиваем стабильную работу и контролируемое развитие продукта.

Цель: обеспечить стабильную работу и развитие

Почему мы?

Держим руку на пульсе

Постоянно отслеживаем все новинки в области ИИ и проверяем их применимость в бизнес-приложениях. Используем только те инструменты, практическая ценность которых верифицирована (verified) на реальных кейсах. Это сокращает время входа компании в технологию и снижает потери от ошибочных гипотез.

Большой опыт

Практика в разных отраслях позволяет переносить эффективные решения между доменами. Методология проверена на задачах разного масштаба - от пилотных прототипов до промышленного внедрения.

Фокус на офлайн

Офлайн-форматы повышают усвоение материала и формируют реальное командное взаимодействие. Цифровизацию можно ускорить только как внутренний процесс - это всегда работа с людьми, а не только с технологией.

Полное сопровождение

Берём на себя полный цикл - от первого интенсива до промышленного внедрения и поддержки продукта. Собственная команда разработки, партнёрская сеть и методологическая база позволяют обеспечить преемственность на каждом этапе.

Нам доверяют

Работаем с компаниями из разных отраслей - от производства и ритейла до финансовых сервисов. Критерий отбора клиентов - готовность выстраивать ИИ как управляемый внутренний процесс (workflow), а не разовое внедрение.

Клиенты AI Практика: Сбер Мегамаркет, Vivienne Sabó, Leomax, Газпром, Автодор, Уралсиб и другие